| 
		 
			
			
			
			
			Общеобразовательные  | 
		
		
			
 
  
		
2-е изд., перераб. и доп. - М.: 2004.— 719 с.  
		 
		
Учебник подготовлен в соответствии с Государственным 
образовательным стандартом высшего профессионального образования по 
специальностям экономики и управления. В учебнике в систематизированном виде 
рассмотрены вопросы линейной алгебры с элементами аналитической геометрии, 
основы теории вероятностей, математической статистики и финансовой математики, а 
также основные экономико-математические методы и модели. Рассмотрение 
теоретических вопросов сопровождается большим количеством задач и примеров. Для 
студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления, 
аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и 
финансам. 
		
  
		
  
		
Формат: pdf
         
Размер: 
 7,4 Мб  
		
Смотреть, скачать:    yandex.disk 
  
		
  
		
  
		
  
		
 
Оглавление 
Введение 3 
Раздел I. Линейная алгебра и аналитическая геометрия 5 
Глава 1. Операции над векторами и матрицами 6 
1.1. Вектор 6 
1.2. Умножение вектора на скаляр 6 
1.3. Сложение векторов 7 
1.4. Линейная комбинация векторов 8 
1.5. Координаты точки 9 
1.6. Умножение векторов 9 
1.7. Выражения произведений векторов в прямоугольной декартовой системе 
координат 11 
1.8. Матрицы 13 
1.9. Определитель квадратной матрицы 15 
1.10. Алгебра матриц 18 
1.11. Обратная матрица 19 
1.12. Ранг матрицы 20 Контрольные вопросы и задания 22 
Глава 2. Система линейных алгебраических уравнений 24 
2.1. Решение системы алгебраических уравнений по правилу Крамера и методом 
обратной матрицы 24 
2.2. Общий вид системы линейных алгебраических уравнений 27 
2.3. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса 2> 
2.4. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса 33 
2.5. Система линейных однородных уравнений 34 
2.6. Собственные значения и собственные векторы матриц 37 
Контрольные вопросы и задания 38 
Глава 3. Основы аналитической геометрии 40 
3.1. Направленные отрезки 40 
3.2. Прямоугольная система координат 42 
3.3. Деление отрезка в данном отношении 43 
3.4. Угол наклона отрезка к оси абсцисс 45 
3.5. Уравнение прямой 45 
3.6. Условие перпендикулярности прямых 47 
3.7. Угол между прямыми 47 
3.8. Пучок прямых 48 
3.9. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки 49 
3.10. Расстояние от точки до прямой 52 
3.11. Уравнение окружности 53 
3.12. Уравнение эллипса 54 
3.13. Уравнение гиперболы 56 
3.14. Уравнение параболы 59 
3.15. Уравнение плоскости в трехмерной системе координат 60 
3.16. Уравнение прямой в пространстве 62 Контрольные вопросы и задания 65 
Глава 4. Выпуклые множества точек и их свойства 69 
4.1. Основные определения 69 
4.2. Геометрический смысл решений неравенств 71 
4.3. Основные свойства выпуклого множества точек 72  
Контрольные вопросы и задания 75 
Глава 5. Комплексные числа 76 
5.1. Определение комплексного числа 76 
5.2. Геометрическая интерпретация комплексного числа 76 
5.3. Свойства комплексных чисел 77 
5.4. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа 78 
5.5. Возведение в степень и извлечение корня 79 
Контрольные вопросы и задания 81 
Раздел II. Математический анализ 82 
Глава 6. Числовые последовательности и функции 83 
6.1. Определение числовой последовательности 83 
6.2. Предел последовательности 83 
6.3. Свойства пределов 85 
6.4. Функция одной переменной и способы ее задания 86 
6.5. Неявные функции 87 
6.6. Сложные функции 88 
6.7. Важнейшие классы функций 88 
6.8. Обратные функции 91 
6.9. Предел функции 94 
6.10. Непрерывность и разрывы функции в точке 96 
6.11. Основные свойства пределов 98 
6.12. Определение производной и дифференциала 99 
6.13. Основные правила дифференцирования 102 
6.14. Производная высших порядков 105 
6.15. Применение производных в экономическом анализе 106 
6.16. Функции нескольких переменных 106 
6.17. Представление функций в экономике 110 
Контрольные вопросы и задания ПО 
Глава 7. Исследование функций 112 
7.1. Точки экстремума 112 
7.2. Необходимое условие максимума и минимума функции 112 
7.3. Достаточные условия существования экстремума 114 
7.4. Монотонность и выпуклость функций 117 
7.5. Асимптоты функций 121 
7.6. Правило Лопиталя 123 
7.7. Построение графиков функций 127 
7.8. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных 130 
7.9. Градиент 133 
7.10. Однородные функции 135 
7.11. Экстремумы функции двух переменных 136 
7.12. Условный экстремум 139 Контрольные вопросы и задания 144 
Глава 8. Неопределенный и определенный интегралы 146 
8.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл 146 
8.2. Основные свойства неопределенного интеграла 148 
8.3. Интегрирование способом замены переменных 149 
8.4. Интегрирование по частям 151 
8.5. Определенные интегралы 152 
8.6. Свойства определенного интеграла 154 
8.7. Определенный интеграл как функция верхнего предела 156 
8.8. Основная формула интегрального исчисления 158 
8.9. Несобственные интегралы 161 
8.10. Двойные и тройные интегралы 164 
Контрольные вопросы и задания 167 
Глава 9. Ряды 169 
9.1. Определение числового ряда 169 
9.2. Сходимость положительных рядов 172 
9.3. Сходимость произвольных рядов 178 
9.4. Функциональные ряды 181 
9.5. Разложение функций в степенные ряды 184  
Контрольные вопросы и задания 186 
Глава 10. Дифференциальные уравнения 188 
10.1. Дифференциальные уравнения первого порядка 188 
10.2. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными 189 
10.3. Линейные дифференциальные уравнения 194 
10.4. Уравнение Бернулли 196 
10.5. Дифференциальные уравнения второго порядка 200 
10.6. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами 201 
Контрольные вопросы и задания 207 
Раздел III. Основы теории вероятностей и математической статистики 209 
Глава 11. Элементы теории вероятностей 210 
11.1. Основные понятия 210 
11.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей 212 
11.3. Полная вероятность 215 
11.4. Формула Байеса 215 
11.5. Теорема о повторении опытов 216 
11.6. Закон распределения случайной величины 218 
11.7. Моменты распределения случайной величины 222 
11.8. Типы законов распределения случайных величин 224 
11.8.1. Закон равномерной плотности 224 
11.8.2. Закон Пуассона 226 
11.8.3. Нормальный закон распределения 227 
11.9. Закон распределения системы случайных величин 231 
11.10. Теория случайных процессов 239 
Контрольные вопросы и задания 245 
Глава 12. Основы статистики 247 
12.1. Статистика и ее задачи 247 
12.2. Генеральная совокупность и выборка 248 
12.3. Гистограмма. Статистическая функция распределения 249 
12.4. Числовые характеристики выборочного распределения 252 
12.5. Основные статистические распределения 254 
12.6. Доверительные интервалы и доверительные пределы 256  
12.6.1. Доверительный интервал для математического ожидания нормального 
распределения 256 
12.6.2. Доверительный интервал для дисперсии нормального распределения 260 
12.7. Определение закона распределения случайной величины 261 
12.8. Исследование случайных зависимостей 265 
12.9. Корреляционно-регрессионный анализ 266 
12.10. Проверка предпосылок регрессионного анализа 267 
12.11. Оценка качества регрессионной модели 268 
12.12. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ 273 
12.13. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ 281 
12.13.1. Функция регрессии 281 
12.13.2. Коэффициент множественной корреляции 289 
12.13.3. Значимость коэффициента множественной корреляции 290 
12.13.4. Матрица ковариаций 291 
12.13.5. Значимость коэффициентов регрессии 295 
12.13.6. Оценка степени линейной независимости факторов друг от друга 299 
12.13.7. Оценка степени линейной взаимосвязи между зависимой переменной и каждым 
из факторов 300 
12.13.8. Автокорреляция остатков 301 
12.13.9. Доверительные интервалы регрессии и ошибка прогноза 302 
Контрольные вопросы и задания 304 
Раздел IV. Экономико-математические методы 307 
Глава 13. Линейное программирование 308 
13.1. Задача математического программирования 308 
13.2. Типы задач линейного программирования 310 
13.3. Задача линейного программирования для двух переменных 310 
13.4. Выпуклые множества точек 310 
13.5. Выпуклые множества в многомерном пространстве 317 
13.6. Графический метод решения задач линейного программирования 320 
13.7. Симплекс-метод решения задач линейного программирования 326 
13.8. Симплекс-таблицы 333 
13.9. Метод искусственного базиса 342 
13.10. Целочисленное линейное программирование 347 
13.11. Взаимно двойственные задачи линейного программирования 355 
Контрольные вопросы и задания 360 
Глава 14. Нелинейное программирование 363 
14.1. Метод множителей Лагранжа 363 
14.2. Классические методы определения экстремумов 369 
14.3. Графический метод 372 
14.4. Задача выпуклого программирования 375 
14.5. Динамическое программирование. Математическая теория оптимального 
управления 378 
14.5.1. Оптимальная стратегия замены оборудования 379 
14.5.2. Оптимальное распределение инвестиций 384 
Контрольные вопросы и задания 393 
Глава 15. Игровые методы в экономике 395 
15.1. Предмет и задачи теории игр 395 
15.2. Матричные игры 396 
15.3. Равновесная ситуация 398 
15.4. Смешанные стратегии 402 
15.5. Графические решения матричных игр 406 
15.6. Правило доминирования 413 
15.7. Решение игр с помощью линейного программирования 416 
15.8. Игры с природой 425 
15.9. Игры с ненулевой суммой 431 
15.10. Кооперативные игры 439 
Контрольные вопросы и задания 443 
Глава 16. Методы сетевого планирования и управления 445 
16.1. Графы 445 
16.2. Система сетевого планирования и управления 448 
16.3. Правила построения сетевых графиков 449 
16.4. Временные параметры сетевых графиков 451 
16.5. Резервы времени 454 
16.6. Сетевое планирование при случайном характере продолжительности работ 458 
16.7. Коэффициент напряженности работы 461 
16.8. Анализ и оптимизация сетевого графика 462 
Контрольные вопросы и задания 465 
Глава 17. Системы массового обслуживания 466 
17.1. Основные понятия теории массового обслуживания 466 
17.2. Марковский случайный процесс 467 
17.3. Потоки событий 468 
17.4. Уравнения Колмогорова 469 
17.5. Финальные вероятности состояния системы массового обслуживания 472 
17.6. Процесс гибели и размножения 474 
17.7. Система массового обслуживания с отказами 476 
17.8. Одноканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью 480 
17.9. Многоканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью 
483 
17.10. Система массового обслуживания с ограниченной очередью 489 
17.10.1. Одноканальная СМО с ограниченной очередью 489 
17.10.2. Многоканальная СМО с ограниченной очередью 490 
Контрольные вопросы и задания 492 
Раздел V. Экономико-математические модели 493 
Глава 18. Управление запасами 494 
18.1. Оптимизация управления запасами 494 
18.2. Статическая однономенклатурная детерминированная модель без дефицита 495 
18.3. Статическая однономенклатурная детерминированная модель с дефицитом 499 
18.4. Статическая многономенклатурная детерминированная модель без дефицита 503 
18.5. Стохастическая однономенклатурная модель при случайной величине спроса 506 
Контрольные вопросы и задания 507 
Глава 19. Эластичность функции и ее применение в экономике 508 
19.1. Определение эластичности функций 508 
19.2. Основные свойства эластичности 509 
19.3. Функции спроса и предложения 511 
19.4. Применение эластичности в экономике 512 
19.5. Налоговая политика и эластичности спроса и предложения 516 
Контрольные вопросы и задания 519 
Глава 20. Задача потребительского выбора 521 
20.1. Функция полезности 521 
20.2. Линии безразличия 522 
20.3. Оптимизация функции полезности 524 
20.4. Задача потребительского выбора для произвольного числа товаров 528 
20.5. Уравнение Слуцкого 531 
20.6. Кривые «доход—потребление» 535 
20.7. Кривые «цена—потребление» 537 Контрольные вопросы и задания 539 
Глава 21. Производственные функции 540 
21.1. Определение производственной функции 540 
21.2. Типы производственных функций 541 
21.3. Свойства производственной функции 542 
21.4. Мультипликативная производственная функция 543 Контрольные вопросы и 
задания 551 
Глава 22. Поведение фирмы на рынке 552 
22.1. Модели рыночных структур 552 
22.2. Поведение фирмы в условиях совершенной конкуренции 553 
22.3. Поведение фирмы в условиях монополии 566 
22.4. Поведение фирмы в условиях несовершенной конкуренции 570 
22.4.1. Равновесие Курно 573 
22.4.2. Равновесие и неравновесие Стакельберга 575 Контрольные вопросы и задания 
579 
Глава 23. Модели экономического равновесия 580 
23.1. Паутинообразная модель 580 
23.2. Эффективность по Парето 584 Контрольные вопросы и задания 585 
Глава 24. Модели межотраслевого баланса 586 
24.1. Статические модели межотраслевого баланса в системе национальных 
счетов 586 
24.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат 591 
24.3. Продуктивная матрица 595 
24.4. Динамическая модель межотраслевого баланса 595 Контрольные вопросы и 
задания 599 
Глава 25. Общие модели развития экономики 600 
25.1. Факторы экономического роста 600 
25.2. Модель Харрода—Домара 601 
25.3. Модель Солоу 607 
25.4. «Золотое» правило накопления 614 Контрольные вопросы и задания 617 
Раздел VI. Финансовая математика 619 
Глава 26. Простые и сложные процентные ставки 620 
26.1. Принцип неравноценности денег во времени 620 
26.2. Простая процентная ставка наращения 620 
26.3. Сложные процентные ставки наращения 622 
26.4. Учетные ставки 626 
26.5. Определение срока ссуды и величины процентной ставки 627 
Контрольные вопросы и задания 628 
Глава 27. Некоторые области использования процентных ставок 629 
27.1. Эквивалентность процентных ставок 629 
27.2. Учет инфляции 631 
27.3. Конверсия валюты 635 
27.4. Спотовые и форвардные процентные ставки 639 Контрольные вопросы и задания 
644 
Глава 28. Потоки платежей 645 
28.1. Типы потоков платежей 645 
28.2. Годовая рента 647 
28.3. Ренты с начислением процентов по номинальной процентной ставке 649 
28.4. Ренты с неоднократными выплатами в году 651 
28.5. Рента с начислением процентов по номинальной процентной ставке и 
неоднократными выплатами в году 653 
28.6. Ренты с выплатами в начале и середине периодов 657 
28.7. Отложенные ренты 663 
28.8. Вечные ренты 665 
28.9. Определение параметров рент 666 
28.10. Финансовая эквивалентность обязательств 675 
Контрольные вопросы и задания 688 
Глава 29. Погашение задолженности и доходность кредитных операций 689 
29.1. Погашение задолженности по сложной процентной ставке . 689 
29.2. Погашение задолженности по простой процентной ставке 690 
29.3. План погашения задолженности при использовании накопительного фонда 693 
29.4. План погашения задолженности при погашении в рассрочку 695 
29.5. Погашение долга равными срочными уплатами 696 
29.6. Доходность ссудной операции при удержании комиссионных 698 
29.7. Доходность потребительского кредита ' 699 
29.8. Доходность долгосрочной кредитной операции с периодической выплатой 
процентов 702 
29.9. Доходность долгосрочной кредитной операции с равными периодическими 
выплатами 706 
Контрольные вопросы и задания 709 
Библиографический список 
 
 
 
Введение  
Математика — это наука о пространственных формах и количественных отношениях 
действительного мира. В современном мире математика занимает ведущее положение 
практически во всех областях человеческих знаний. Сегодня математика проникла в 
науки, ранее считавшиеся гуманитарными. Такие понятия, как «математическая 
экономика», «математическая биология», «математическая психология», 
«математическая лингвистика», давно стали привычными. 
Современной науке известно, что пять тысяч лет назад математику на достаточно 
высоком уровне знали в Египте. В 500-х гг. до н.э. математики Древней Греции, а 
в 200-х гг. до н.э. математики Китая достигли больших успехов. До XVII в. 
математика занималась в основном изучением чисел, скалярных величин и 
геометрических фигур. Развитие в XVII—XVIII вв. астрономии, мореплавания, 
гидравлики и других областей техники привело к введению в математику переменных 
величин и функций. За последние два века математика достигла необычайных 
успехов. Появилось множество новых направлений в математике, например теория 
игр, теория информации, теория графов и т.д. Желание ускорить решение трудоемких 
вычислительных задач привело к созданию вычислительных машин, без которых 
современный человек не мыслит своего существования. 
Большую роль в становлении математики сыграл древнегреческий математик Евклид, 
живший в III в. до н.э. в Александрии. Его главный труд «Начала» содержит основы 
элементарной геометрии, теории чисел, методы определения площадей и объемов. 
Геометрия Евклида построена на системе аксиом, которая на протяжении более двух 
тысячелетий совершенствовалась различными авторами. Вот некоторые из этих аксиом 
геометрии на плоскости: 
1. Через две различные точки проходит одна и только одна прямая. 
2. На каждой прямой имеются по крайней мере две различные точки. 
3. Из трех различных точек на прямой одна и только одна лежит между двумя 
другими. 
4. На плоскости через точку М, не лежащую на прямой а, можно провести одну и 
только одну прямую, параллельную прямой а. 710 
  
		
  
			 
О том, как читать книги в форматах
pdf, 
djvu 
- см. раздел "Программы; архиваторы; форматы 
 
pdf, djvu 
 
и др."
 
			 
		
  
		
  
		
  
		
  
				 |