| 
		 
			
			
			
			
			Общеобразовательные  | 
		
		
			
 
  
		
М.: 2007.— 350 с.  
		 
		
В пособии изложены основные идеи теории 
вероятностей, математической статистики, энтропии и информации. Каждая глава 
содержит перечень опорных понятий, теорем, умений, навыков, методов и 
алгоритмов. В начале параграфов даются краткие теоретические сведения, 
содержание которых раскрывается вопросами для самоконтроля, решенными примерами 
и трехуровневой системой задач. Учебное пособие адресовано студентам высших 
учебных заведений. 
		
  
		
  
		
Формат: 
pdf      
Размер: 
 1,6 Мб  
		
Смотреть, скачать:    yandex.disk 
  
		
  
		
  
		
  
		
  
		
 
Содержание 
Введение 6 
Глава I. Элементы комбинаторики 9 
1.1. Опорная таблица 10 
1.2. Методы 12 
1.3. Алгоритмы 12 
1.4. Спираль фундирования понятия комбинаторной задачи 12 
§ 1. Выборки и случай 13 
§ 2. Основные правила комбинаторики 16 
§ 3. Методы комбинаторики 20 
§ 4. Графы 25 
Глава II. Случайные события 32 
2.1. Опорная таблица 33 
2.2. Методы 35 
2.3. Алгоритмы 35 
2.4. Спираль фундирования понятия вероятности случайного события 35 
§ 1. Классическая вероятность 36 
§ 2. Условные вероятности 43 
§ 3. Формула полной вероятности и формула Байеса 48 
§ 4. Схема Бернулли 53 
§ 5. Приближенные формулы для схемы Бернулли 57 
§ 6. Вероятность и числовые ряды 61 
§ 7. Цепи Маркова 70 
§ 8. Аксиоматика теории вероятностей 78 
Глава III. Случайные величины 84 
3.1. Опорная таблица 85 
3.2. Методы 89 
3.3. Алгоритмы 89 
3.4. Спираль фундирования случайных величин 89 
§ 1. Закон и функция распределения дискретной случайной величины 90 
§ 2. Числовые характеристики дискретных случайных величин 95 
§ 3. Классические распределения 102 
§ 4. Случайные величины и азартные игры 109 
§ 5. Закон больших чисел 117 
§ 6. Непрерывные случайные величины и их характеристики 123 
§ 7. Нормальный закон распределения 130 
§ 8. Двумерные случайные величины 135 
§ 9. Характеристики двумерных случайных величин 141 
§ 10. Корреляционный граф многомерных случайных величин 148 
Глава IV. Энтропия и информация 156 
4.1. Опорная таблица 156 
4.2. Методы 159 
4.3. Алгоритмы 159 
4.4. Спираль фундирования энтропии и информации 159 
§ 1. Энтропия как мера неопределенности 160 
§ 2. Условные энтропии 164 
§ 3. Энтропия случайных величин 170 
§ 4. Энтропия цепей Маркова 173 
§ 5. Количество информации 179 
§ 6. Информация и логические задачи 184 
§ 7. Кодирование и декодирование 190 
§ 8. Блочные коды 196 
§ 9. Коды Фано и Хаффмана 200 
Глава V. Математическая статистика 208 
5.1. Опорная таблица 209 
5.2. Методы 213 
5.3. Алгоритмы 213 
5.4. Спираль фундирования выборочных характеристик 213 
§ 1. Вариационный и статистический ряд 214 
§ 2. Выборочные характеристики вариационного ряда 223 
§ 3. Доверительный интервал 231 
§ 4. Выборочный коэффициент корреляции 237 
§ 5. Ранговая корреляция 248 
§ 6. Статистические гипотезы 257 
§ 7. Критерии Пирсона и Стьюдента 265 
§ 8. Математическая статистика в психологии 277 
§ 9. Статистические методы в педагогике 291 
Ответы 305 
Указатель обозначений 322 
Приложения 327 
Литература 349 
  
			 
О том, как читать книги в форматах
pdf, 
djvu 
- см. раздел "Программы; архиваторы; форматы 
 
pdf, djvu 
 
и др."
 
			 
		
  
		
  
		
  
		
  
				 |