Основы высшей математики и математической 
статистики.  Павлушков И.В. и др.
  
		
2-е изд., испр. - М.: 2008. — 424 с.  
		 
		
В учебнике изложен курс высшей математики 
фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, 
дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального 
исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной 
переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории 
вероятностей и математической статистики. 
		
Учебник содержит подробные пояснения теоретического 
материала, а также большое количество примеров и задач. 
		
Предназначен для студентов медицинских и 
фармацевтических вузов. 
		
  
		
  
Формат: 
djvu   
Размер: 
 2,24 Мб  
		
Скачать: 
    yandex.disk 
 
		
  
		
Формат: 
pdf   
Размер: 
 9,2 Мб  
		
Скачать: 
    
drive.google 
  
		
  
		
  
		
  
		
  
		
 
ОГЛАВЛЕНИЕ 
Оглавление 3 
Предисловие 5 
Глава 1. Введение в математический анализ 7 
§ 1.1. Функции 7 
§ 1.2. Пределы 25 
§ 1.3. Непрерывность функций 37 
Глава 2. Дифференциальное исчисление 46 
§ 2.1. Производная функции 46 
§ 2.2. Дифференциал функции 65 
§ 2.3. Приложения производной 71 
§ 2.4. Применение производной к исследованию функции 83 
Глава 3. Функция двух переменных 101 
§ 3.1. Понятие функции двух переменных 101 
§ 3.2. Область определения функции 103 
§ 3.3. Частные производные и полный дифференциал 107 
§ 3.4. Дифференцирование сложных и неявных функций двух переменных 113 
§ 3.5. Производные и дифференциалы высших порядков 118 
Глава 4. Неопределенный интеграл 122 
§ 4.1. Простейшие методы интегрирования 122 
§ 4.2. Интегрирование дробно-рациональных функций 144 
Глава 5. Определенный интеграл 157 
§ 5.1. Понятие определенного интеграла 157 
§ 5.2. Свойства определенного интеграла 161 
§ 5.3. Формула Ньютона-Лейбница 166 
§ 5.4. Методы вычисления определенных интегралов 167 
§ 5.5. Несобственные интегралы 177 
§ 5.6. Геометрические приложения определенных интегралов 182 
§ 5.7. Численное интегрирование 188 
Глава 6. Дифференциальные уравнения 191 
§ 6.1. Основные понятия и определения 191 
§ 6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка 192 
§ 6.3. Дифференциальные уравнения второго порядка 209 
Глава 7. Основы теории вероятностей 219 
§ 7.1. Случайные события и их вероятности 219 
§ 7.2. Случайные величины и их законы распределения 247 
Глава 8. Элементы математической статистики 269 
§ 8.1. Выборочный метод 270 
§ 8.2. Оценки характеристик распределения по данным выборки 279 
§ 8.3. Метод наименьших квадратов и сглаживание экспериментальных зависимостей 
289 
§ 8.4. Элементы корреляционно-регрессионного анализа .... 295 
§ 8.5. Проверка статистических гипотез 320 
§ 8.6. Основы дисперсионного анализа 338 
§ 8.7. Временные ряды. Основные понятия 349 
Глава 9. Введение в математические методы оптимизации . . . 358 
§ 9.1. Линейное программирование 359 
§ 9.2. Нелинейное программирование 369 
§ 9.3. Транспортная задача линейного программирования . . . 378 
§ 9.4. Элементы сетевого планирования и управления 395 
§ 9.5. Введение в теорию массового обслуживания. Формулы Эрланга 401 
Приложения 411 
Предметный указатель 419 
Список литературы 423 
		
  
			 
О том, как читать книги в форматах
pdf, 
djvu 
- см. раздел "Программы; архиваторы; форматы 
 
pdf, djvu 
 
и др."
 
			 
		
  
		
  
		
  
		
  
				 |