| 
		 
			
			
			
			
			Общеобразовательные  | 
		
		
			
 
  
		
М.: 2003. — 
328 с.  
		 
		
Профессионально ориентированный учебник содержит 
изложение элементов аналитической геометрии, математического анализа, теории 
вероятностей и математической статистики, сопровождаемое рассмотрением 
математических моделей из физики, химии, биологии и медицины. Приведено много 
примеров и задач, иллюстрирующих понятия высшей математики и ее методы, а также 
упражнений для самостоятельной работы. Может быть использован студентами других 
вузов и учреждений среднего профессионального образования. 
		
  
  
		
Формат: pdf
           
Размер: 
 1,6 Мб  
		
Смотреть, скачать:   drive.google 
  
  
		
  
		
  
		
  
		
  
		
 
ОГЛАВЛЕНИЕ 
От автора 6 
Часть I ЭЛЕМЕНТЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 
Введение 7 
Глава I. Элементы аналитической геометрии 8 
§ 1. Метод координат на плоскости 8 
§ 2. Прямая линия 12 
§ 3. Основные задачи на использование уравнений прямой 15 
§ 4. Кривые второго порядка 17 
§ 5. Простейшие сведения из аналитической геометрии в пространстве 24 
§ 6. Определители второго и третьего порядков 25 
Упражнения 27 
Глава II. Функции, пределы, непрерывность 30 
§ 7. Определение и способы задания функции 30 
§ 8. Обзор элементарных функций и их графиков 35 
§ 9. Предел функции 41 
§ 10. Бесконечно малые и бесконечно большие величины 46 
§ 11. Основные теоремы о пределах и их применение 49 
§ 12. Непрерывность функции 55 
§ 13. Комплексные числа 60 
Упражнения 63 
Глава III. Дифференциальное исчисление 67 
§ 14. Понятие производной и ее геометрический смысл 67 
§ 15. Правила дифференцирования и производные элементарных функций 72 
§ 16. Дифференциал функции 77 
§ 17. Свойства дифференцируемых функций 81 
§ 18. Возрастание и убывание функций. Максимумы и минимумы. Асимптоты 85 
§ 19. Построение графиков функций 95 
Упражнения 97 
Глава IV. Интегральное исчисление 105 
§ 20. Первообразная функция и неопределенный интеграл 105 
§ 21. Основные методы интегрирования 108 
§ 22. Интегрирование дробно-рациональных функций и некоторых тригонометрических 
выражений 110 
§ 23. Понятие определенного интеграла 112 
§ 24. Основные свойства определенного интеграла 115 
§ 25. Несобственные интегралы 119 
§ 26. Геометрические и физические приложения определенного интеграла 121 
§ 27. Биологические приложения определенного интеграла 129 
Упражнения 132 
Глава V. Функции нескольких переменных 141 
§ 28. Определение и основные свойства функции нескольких переменных 141 
§ 29. Частные производные и дифференциалы 143 
§ 30. Экстремум функции двух переменных 150 
§ 31. Скалярное поле, его лапласиан 153 
§ 32. Двойной интеграл 156 
§ 33. Криволинейный интеграл 164 
Упражнения 167 
Глава VI. Ряды 174 
§ 34. Числовые ряды 174 
§ 35. Степенные ряды 183 
§ 36. Ряд Фурье 189 
Упражнения 194 
Глава VII. Дифференциальные уравнения 196 
§ 37. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям 196 
§ 38. Дифференциальные уравнения первого порядка, их частные случаи. Приложения 
в естествознании 198 
§ 39. Дифференциальные уравнения второго порядка 216 
§ 40. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка 218 
§ 41. Волновое уравнение и уравнение Лапласа 226 
§ 42. Дифференциальные уравнения в биологии 232 
Упражнения 245 
Часть II ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 
Введение 250 
Глава VIII. Событие и вероятность 250 
§ 43. Основные понятия. Определение вероятности 250 
§ 44. Свойства вероятности 258 
§ 45. Приложения в биологии 264 
Упражнения 267 
Глава IX. Дискретные и непрерывные случайные величины 269 
§ 46. Случайные величины 269 
§ 47. Математическое ожидание дискретной случайной величины. 271 
§ 48. Дисперсия дискретной случайной величины 273 
§ 49. Непрерывные случайные величины 277 
§ 50. Некоторые законы распределения случайных величин 282 
§ 51. Двумерные случайные величины 289 
Упражнения 290 
Глава X. Элементы математической статистики 296 
§ 52. Генеральная совокупность и выборка 296 
§ 53. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке . 298 
§ 54. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения 308 
§ 55. Проверка статистических гипотез 313 
§ 56. Линейная корреляция 315 
Упражнения 320 
Приложения 323 
Литература 327 
 
 
 
Математические методы исследования получили широкое распространение в 
естествознании и медицине. Поэтому подготовка будущих учителей специальностей 
«Химия», «Биология» и выпускников медицинских специальностей вузов тесно связана 
с получением прочных математических знаний и практических навыков. Основой этих 
знаний является курс «Высшей математики», читаемый студентам этих 
специальностей. 
В связи с этим в нем особое внимание уделено понятиям и методам, имеющим 
прикладное значение. Это отражено как в физическом, химическом, биологическом и 
геометрическом истолковании основных понятий высшей математики, так и в большом 
числе рассмотренных примеров, задач и математических моделей из физики, химии, 
биологии и медицины. 
Изложение теоретического материала сопровождается разобранными примерами и 
задачами, а также упражнениями для самостоятельной работы. (Ответы к упражнениям 
даются по необходимости сразу после текста в квадратных скобках). 
Книга может быть использована и студентами сельскохозяйственных вузов. Она будет 
полезна также и студентам математических специальностей педвузов, учителям 
математики и учащимся школ и классов с углубленным изучением математики как 
материал применения математики в естествознании. 
Читателям, желающим углубить свои математические знания и расширить сферу их 
применения в химии, биологии и медицине, следует обратиться к дополнительной 
литературе, список которой приведен в конце книги (ссылки на нее по мере 
изложения приводятся в квадратных скобках). 
  
			 
О том, как читать книги в форматах
pdf, 
djvu 
- см. раздел "Программы; архиваторы; форматы 
 
pdf, djvu 
 
и др."
 
			 
		
  
		
  
		
  
		
  
				 |