| 
		 
			
			
			
			
			Общеобразовательные  | 
		
		
			
 
  
		
2-е изд., доп. - 
СПб.: 2010. — 
496 с.  
		 
		
Изложены основные математические методы и модели, 
необходимые в образовании магистрантов по направлению 521600 «Экономика» 
согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального 
образования. Приведены основные элементы традиционных методов оптимизации в 
экономике, математической статистики и эконометрики. Книга содержит методы и 
модели по наиболее актуальным современным аспектам экономики: финансовой 
математике, инфляции, эколого-экономическим системам, динамике государственного 
долга, расчетам эффективности работы в сфере обслуживания, реинжинирингу. Во 2-е 
издание добавлено несколько новых моделей и расчетов, обновлены уже имеющиеся 
примеры. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических, 
смежных технических специальностей вузов, а также слушателей второго высшего 
образования. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в 
области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для 
студентов, обучающихся в магистратуре по направлению «Экономика» и другим 
экономическим специальностям. 
  
  
		
Формат: pdf
           
Размер: 
 2,1 Мб  
		
Смотреть, скачать:   drive.google 
  
  
		
  
		
  
		
  
		
  
		
 
ОГЛАВЛЕНИЕ 
Предисловие 11 
Раздел 1. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ТЕОРИИ ИГР 
Глава 1. Линейное программирование 16 
1.1. Основные определения и математические модели 17 
1.2. Некоторые теоремы линейного программирования 19 
1.2.1. Теорема о замене линейного неравенства линейным уравнением и неравенством 
19 
1.2.2. Теорема об экстремуме целевой функции в ограниченной области 20 
1.2.3. Теорема об экстремуме целевой функции в неограниченной области 21 
1.2.4. Теорема об альтернативном оптимуме 21 
1.3. Графический метод решения задач 22 
1.3.1. Постановка задачи 22 
1.3.2. Алгоритм решения 23 
1.3.3. Экономический анализ задач с использованием графического метода 25 
1.4. Симплексный метод 30 
1.4.1. Симплексные таблицы и алгоритм решения задач 30 
1.4.2. Применение симплексного метода в экономических задачах 32 
1.5. Метод искусственного базиса 35 
1.5.1. Основные понятия 35 
1.5.2. Математическая модель задачи 36 
1.5.3. Применение метода искусственного базиса 36 
1.6. Двойственные задачи 38 
1.6.1. Симметричные двойственные задачи 38 
1.6.2. Несимметричные двойственные задачи 39 
1.6.3. Смешанные двойственные задачи 40 
1.6.4. Решение симметричных двойственных задач 41 
1.6.5. Решение несимметричных двойственных задач 44 
1.6.6. Решение смешанных двойственных задач 45 
1.6.7. Применение теории двойственности в экономике 46 
1.7. Транспортная задача 51 
1.7.1. Закрытая транспортная задача 52 
1.7.2. Вырожденность в транспортных задачах 59 
1.7.3. Открытая транспортная задача 60 
1.7.4. Применение транспортных задач в экономике 63 
1.8. Задачи с несколькими целевыми функциями 66 
1.8.1. Математическая модель задачи 67 
1.8.2. Определение оптимального выпуска изделий при многокритериальных 
экономических показателях 68 
1.9. Параметрическое линейное программирование 70 
1.9.1. Линейное программирование с параметром в целевой функции 71 
1.9.2. Линейное программирование с параметром в правых частях системы 
ограничений 77 
1.9.3. Транспортная параметрическая задача 79 
Глава 2. Целочисленное программирование 87 
2.1. Математическая модель задачи 87 
2.2. Графический метод решения 87 
2.3. Метод Гомори и его применение в экономических задачах 90 
Глава 3. Нелинейное программирование 94 
3.1. Основные понятия и математическая модель задачи 94 
3.2. Графический метод 95 
3.2.1. Задача с линейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений 96 
3.2.2. Задача с нелинейной целевой функцией и линейной системой ограничений 97 
3.2.3. Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений 99 
3.3. Дробно-линейное программирование 101 
3.3.1. Математическая модель задачи 101 
3.3.2. Применение дробно-линейного программирования в экономике 103 
3.3.3. Сведение математической модели дробно-линейного программирования к задаче 
линейного программирования 106 
3.4. Метод множителей Лагранжа 108 
3.4.1. Алгоритм решения 109 
3.4.2. Применение метода множителей Лагранжа в экономике 110 
3.5. Выпуклое программирование 111 
3.5.1. Основные определения и теоремы 111 
3.5.2. Алгоритм решения задачи квадратичного программирования 115 
Глава 4. Элементы теории игр 119 
4.1. Основные понятия и определения 119 
4.2. Графическое решение игр 124 
4.3. Решение матричных игр симплексным методом 131 
4.4. Игры с «природой» 134 
4.4.1. Основные понятия и критерии 134 
4.4.2. Применение игр с «природой» в экономике 137 
4.5. Кооперативные игры 141 
4.6. Позиционные игры 143 
Раздел 2. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ЭКОНОМЕТРИКИ 
Глава 5. Элементы математической статистики 148 
5.1. Выборочный метод 148 
5.1.1. Выборки 148 
5.1.2. Способы отбора 149 
5.1.3. Статистическое распределение выборки 150 
5.1.4. Эмпирическая функция распределения 151 
5.1.5. Полигон и гистограмма 153 
5.2. Статистические оценки параметров распределения 154 
5.2.1. Виды статистических оценок параметров распределения 154 
5.2.2. Виды дисперсий 156 
5.2.3. Эмпирические моменты 158 
5.2.4. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения 158 
5.3. Точечные оценки параметров распределения 160 
5.3.1. Метод моментов 160 
5.3.2. Метод наибольшего правдоподобия 162 
5.4. Интервальные оценки параметров распределения 164 
5.4.1. Доверительный интервал 164 
5.4.2. Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения 
165 
5.5. Статистические оценки статистических гипотез 167 
5.5.1. Виды статистических гипотез 167 
5.5.2. Общая схема проверки статистических гипотез 168 
5.5.3. Типы статистических критериев проверки гипотез 169 
Глава 6. Регрессия и корреляция 173 
6.1. Нелинейная регрессия 173 
6.1.1. Нелинейные регрессии первого класса 173 
6.1.2. Нелинейные регрессии второго класса 176 
6.2. Нелинейная корреляция 179 
6.3. Множественная регрессия 182 
6.3.1. Нормальная линейная модель множественной регрессии 182 
6.3.2. Оценка параметров нормальной модели множественной регрессии .. 184 
6.4. Некоторые особенности множественной регрессии и корреляции 188 
6.4.1. Отбор факторов и методы построения множественной линейной корреляционной 
и регрессионной зависимости 189 
6.4.2. Стандартизированное уравнение линейной множественной регрессии 197 
Глава 7. Временные ряды 202 
7.1. Виды временных рядов 203 
7.1.1. Основные понятия и определения 203 
7.2. Требования к исходной информации 204 
7.3. Компоненты временных рядов 207 
7.4. Проверка гипотезы существования тенденции 208 
Глава 8. Показатели динамики экономических процессов 210 
8.1. Основные показатели динамики 210 
8.2. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней 213 
8.2.1. Основные понятия 213 
8.2.2. Сглаживание по простой скользящей средней 213 
8.2.3. Сглаживание по взвешенной скользящей средней 214 
8.2.4. Экспоненциальное сглаживание 215 
8.3. Применение моделей кривых роста 217 
8.4. Расчет доверительных интервалов прогноза, адекватность и точность моделей 
224 
8.4.1. Доверительные интервалы прогноза 224 
8.4.2. Проверка адекватности моделей 226 
8.4.3. Характеристики точности моделей 228 
Раздел 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 
Глава 9. Экономико-математические модели 232 
9.1. Предназначение модели 233 
9.2. Классификация моделей 238 
9.3. Модели в структуре экономической информации 239 
Глава 10. Модели инфляции 242 
10.1. Измерение денежной массы 243 
10.2. Причины и условия инфляции 244 
10.3. Инфляционное финансирование дефицита государственного бюджета 246 
10.4. Модель Фридмана 248 
10.5. Гиперинфляция 251 
10.6. Смешанное финансирование дефицита государственного бюджета.... 254 
10.7. Инфляция как многофакторный процесс 259 
Глава 11. Модели эколого-экономических систем 264 
11.1. Эколого-экономические системы 265 
11.1.1. Основные аспекты взаимодействия человека и окружающей среды 265 
11.1.2. Природоемкость 267 
11.1.3. Устойчивое развитие 268 
11.1.4. Основные виды загрязнений 269 
11.2. Балансовые модели 270 
11.2.1. Модель оптимизации выпуска 270 
11.2.2. Модель оптимизации дохода 273 
11.2.3. Балансовая модель с увеличением расходов ресурсов 274 
11.2.4. Балансовая модель равновесных цен 276 
11.3. Модели системной динамики 278 
11.3.1. Основные понятия и подходы 278 
11.3.2. Глобальные имитационные модели 280 
11.4. Модель Месаровича-Пестеля 285 
11.4.1. Структура модели 286 
11.4.2. Подмодель экономики 287 
11.4.3. Подмодель энергетики 288 
11.4.4. Подмодель демографии 290 
11.4.5. Основные результаты модели Месаровича-Пестеля 293 
11.5. Модель с производственной функцией 294 
11.5.1. Формулировка задачи управления 294 
11.5.2. Решение задачи управления 296 
11.5.3. Стационарные траектории 298 
11.5.4. «Золотой век» 299 
11.5.5. «Темный век» 300 
11.6. Информационный аспект экологического фактора в экономике 301 
11.6.1. Аспекты новой концепции 301 
11.6.2. База данных экологической информации 303 
11.6.3. Экономический фактор экологической информации 304 
Глава 12. Модели динамики государственного долга 311 
12.1. Классификация и экономические признаки государственного долга.... 312 
12.2. Теорема эквивалентности Рикардо-Барро 314 
12.3. Системные исследования 316 
12.3.1. Модель Домара 316 
12.3.2. Модели внешнего долга 317 
12.4. Дифференциальные модели 318 
12.5. Разностные модели 321 
12.5.1. Основные соотношения модели 322 
12.5.2. Качественный анализ модели 324 
12.5.3. Платежеспособность государства по долгам 330 
12.5.4. Параметрический анализ модели 331 
12.5.5. Некоторые результаты модели 337 
Глава 13. Теория массового обслуживания в экономике 340 
13.1. Марковские процессы и потоки событий 340 
13.1.1. Случайные процессы 341 
13.1.2. Потоки событий 341 
13.1.3. Дискретный марковский случайный процесс с непрерывным временем 343 
13.2. Системы массового обслуживания 343 
13.2.1. Структура и классификация СМО 344 
13.2.2. Основные показатели эффективности работы СМО 345 
13.2.3. Случайный процесс в СМО 346 
13.3. Одноканальная СМО с отказами 347 
13.3.1. Основные понятия 347 
13.3.2. Основные соотношения 348 
13.3.3. Предельный режим работы 349 
13.3.4. Основные характеристики работы СМО 349 
13.4. Многоканальная СМО с отказами 350 
13.4.1. Основные понятия 350 
13.4.2. Уравнения Колмогорова для многоканальной СМО 351 
13.4.3. Предельный режим работы 352 
13.4.4. Основные характеристики СМО 353 
13.5. Многоканальная СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди 355 
13.5.1. Основные понятия и схема 355 
13.5.2. Основные соотношения 357 
13.5.3. Характеристики СМО 358 
13.5.4. Одноканальная СМО с ожиданием и ограниченной очередью 361 
13.6. Многоканальная СМО с ожиданием и неограниченной очередью 362 
13.6.1. Общая схема 362 
13.6.2. Основные характеристики СМО 363 
Глава 14. Основы реинжиниринга бизнес-процессов 366 
14.1. Необходимость реинжиниринга бизнес-процессов 366 
14.2. Основные понятия 369 
14.3. Методика проведения реинжиниринга 371 
14.4. Проблемы проведения РБП на предприятиях 373 
14.5. Экономико-математическое обеспечение РБП 376 
14.6. Инструментальные средства проведения реинжиниринга 380 
Раздел 4. ОСНОВЫ ФИНАНСОВОЙ МАТЕМАТИКИ 
Глава 15. Математические модели финансовых вычислений 386 
15.1. Простые проценты 387 
15.1.1. Проценты и процентные ставки 389 
15.1.2. Дисконтирование и учет 395 
15.2. Сложные проценты 400 
15.2.1. Наращение процентов 400 
15.2.2. Номинальная ставка процентов 404 
15.2.3. Эффективная ставка 406 
15.2.4. Учет по сложной ставке процентов 408 
15.3. Непрерывные проценты 410 
15.4. Начисление процентов в условиях инфляции 413 
15.4.1. Инфляция и начисление по простым процентам 413 
15.4.2. Инфляция и начисление по сложным процентам 414 
15.4.3. Реальная ставка процентов 416 
Глава 16. Потоки платежей 417 
16.1. Основные понятия и определения 417 
16.2. Финансовые ренты 418 
16.3. Формулы наращенной суммы 419 
16.4. Формулы современной величины 424 
16.5. Зависимость между современной величиной и наращенной суммой ренты 425 
16.6. Определение параметров финансовой ренты 425 
16.6.1. Нахождение размера ежегодной суммы платежа 426 
16.6.2. Определение срока постоянной ренты 426 
16.6.3. Нахождение ставки процентов 426 
Глава 17. Применение математических моделей в финансовых вычислениях 429 
17.1. Конверсия валюты и начисление процентов 429 
17.1.1. Вариант конверсии «валюта => рубли => рубли => валюта» (простые 
проценты) 430 
17.1.2. Вариант конверсии «рубли => валюта => валюта => рубли» (простые 
проценты) 432 
17.1.3. Вариант конверсии «валюта => рубли => рубли => валюта» (сложные 
проценты) 433 
17.2. Погашение задолженности частями 435 
17.2.1. Контур финансовой операции 435 
17.2.2. Актуарный метод 436 
17.2.3. Правило торговца 436 
17.2.4. Переменная сумма счета и расчет процентов 438 
17.3. Изменение условий контракта 440 
17.3.1. Объединение платежей 441 
17.3.2. Уравнение эквивалентности 441 
17.4. Амортизационные отчисления 442 
17.4.1. Методы равномерной и ускоренной амортизации 443 
17.4.2. Метод фиксированного процента 446 
17.4.3. Метод двойного процента 448 
17.5. Выбор инвестиционных и коммерческих проектов 449 
17.5.1. Чистый приведенный доход 449 
17.5.2. Внутренняя норма доходности 451 
17.5.3. Период окупаемости капиталовложений 452 
17.5.4. Индекс рентабельности 454 
17.6. Модели операций с ценными бумагами 458 
17.6.1. Облигации 458 
17.6.2. Облигации без выплаты процентов 459 
17.6.3. Облигации с выплатой процентов в конце срока погашения 461 
17.6.4. Акции 462 
17.7. Введение в актуарные расчеты 465 
17.7.1. Основные понятия и определения 465 
17.7.2. Страхование жизни 468 
17.7.3. Страхование на случай смерти 469 
17.7.4. Пенсионное страхование 472 
ПРИЛОЖЕНИЯ 
Приложение 1 476 
Приложение 2 478 
Приложение 3 479 
Приложение 4 480 
Приложение 5 481 
Приложение 6 483 
Список литературы 486 
К главам 1-4 486 
К главе 5 486 
К главам 6-8 487 
К главе 9 487 
К главе 10 488 
К главе 11 488 
К главе 12 489 
К главе 13 490 
К главе 14 491 
К главам 15-17 492 
Предметный указатель 493 
 
 
  
			 
О том, как читать книги в форматах
pdf, 
djvu 
- см. раздел "Программы; архиваторы; форматы 
 
pdf, djvu 
 
и др."
 
			 
		
  
		
  
		
  
		
  
				 |